Microcredencial Analítica de datos biológicos con Python
La analítica de datos se ha convertido en una de las herramientas esenciales en la mayor parte de sectores productivos y de investigación. Además, la disponibilidad de datos para analizar y tomar decisiones que mejoren los diferentes procesos ha ido en aumento en los últimos años, pero cada vez es más necesaria la formación de profesionales capaces de llevar a cabo esta tarea.
En este curso, comenzando por los principios de programación en Python, los estudiantes aprenderán a ser capaces de analizar y visualizar grandes cantidades de datos, y pondrán los primeros pasos para caminar hacia proyectos de inteligencia artificial.
El alumno aprenderá a:
- Aplicar las diferentes estructuras de control según las necesidades de un problema dado
- Emplear las estructuras de memoria (vectores, matrices) adecuados para problemas multidimensionales
- Aplicar los diferentes pasos de la analítica de datos para obtener información de fuentes diversas
Titulado universitario en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.
Introducción a la programación en Python.
Sintaxis y ejecución de scripts.
Librerías especializadas en datos (Pandas).
Visualización de datos (Matplotlib y Seaborn).
Fundamentos de analítica de datos (extracción, tratamiento, carga, modelado y visualización).
Tratamiento de datos masivos o Big Data.
- Etapas de un proyecto basado en inteligencia artificial.
Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:
- Bioestadística con R
- Algoritmos de datos biológicos
- Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico
- Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos